Побудова маршруту для автономних наземних платформ

Автор(и)

  • Олександр Конорєв КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Павло Марченко КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/0203-3771492025334105

Ключові слова:

алгоритм А*, навігаційне забезпечення, побудова маршрутів

Анотація

У статті розглянуто складову навігаційного забезпечення керування мультиагентною системою, що стосується побудови індивідуальних маршрутів наземними автономними платформами до цілей. Запропоновано розширення алгоритму А*, яке враховує енергетичні витрати, тип покриття дороги на маршруті, складність рельєфу та обмеження руху по швидкості. Моделювання роботи алгоритму виконано у віртуальному середовищі з умовною мапою.

За результатами дослідження сформульовано алгоритмічне рішення для побудови маршруту наземного агента до цілі.

Посилання

Munasinghe, I., Perera, A., & Deo, R. C. (2024). A Comprehensive Review of UAV-UGV Collaboration: Advancements and Challenges. Journal of Sensor and Actuator Networks, 13(6), 81. https://doi.org/10.3390/jsan13060081

Shi, H., Zhao, Z., Chen, J., Zhou, M., & Liu, Y. (2024). Enhancing Unmanned Aerial Vehicle Path Planning in Multi-Agent Reinforcement Learning through Adaptive Dimensionality Reduction. Drones, 8(10), 521. https://doi.org/10.3390/drones8100521

Mondal, M.S., Ramasamy, S., Humann, J.D. et al. Cooperative Multi-Agent Planning Framework for Fuel Constrained UAV-UGV Routing Problem. J Intell Robot Syst 111, 12 (2025). https://doi.org/10.1007/s10846-024-02209-w

Dijkstra, E.W. A note on two problems in connexion with graphs. Numer. Math. 1, 269–271 (1959). https://doi.org/10.1007/BF01386390

Hart, P., Nilsson, N. and Raphael, B. (1968) A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths. IEEE Transactions Systems Science and Cybernetics, 4, 100-107. http://dx.doi.org/10.1109/TSSC.1968.300136

Rosen, R. The theory of graphs and its applications. Bulletin of Mathematical Biophysics 24, 441–443 (1962). https://doi.org/10.1007/BF02478000

Esri. (n.d.). Understanding Path Distance Analysis. ArcGIS Pro documentation. Retrieved May 30, 2025, from https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/tool-reference/spatial-analyst/understanding-path-distance-analysis.htm

Mahdian, M., & Sankowski, P. (2022). A Generalization of the Shortest Path Problem to Graphs with Multiple Edge Weight Functions. arXiv preprint arXiv:2208.11489. https://arxiv.org/abs/2208.11489

Ge, H., Ying, Z., Chen, Z., Zu, W., Liu, C., & Jin, Y. (2023). Improved A* Algorithm for Path Planning of Spherical Robot Considering Energy Consumption. Sensors, 23(16), 7115. https://doi.org/10.3390/s23167115

Zhao, D., Ni, L., Zhou, K., Lv, Z., Qu, G., Gao, Y., Yuan, W., Wu, Q., Zhang, F., & Zhang, Q. (2024). A Study of the Improved A* Algorithm Incorporating Road Factors for Path Planning in Off-Road Emergency Rescue Scenarios. Sensors, 24(17), 5643. https://doi.org/10.3390/s24175643

Yuanmin Liu, Xinyu Gao, Bo Wang, Jiaxin Fan, Qiurong Li, Wen Dai, A passage time–cost optimal A* algorithm for cross-country path planning, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 130, 2024, 103907, ISSN 1569-8432, https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.103907

Ramon Andreu Altava. Computation of Optimal Profiles in Descent and Approach Phases. Mathematical Software [cs.MS]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2020. English. ⟨NNT : 2020TOU30026⟩. ⟨tel-03004543⟩, https://theses.hal.science/tel-03004543/

Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9–26.

A. Howard and H. Seraji, "Real-time assessment of terrain traversability for autonomous rover navigation," Proceedings. 2000 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2000) (Cat. No.00CH37113), Takamatsu, Japan, 2000, pp. 58-63 vol.1

Esri. (n.d.). How slope works. ArcGIS Resource Center. Retrieved from https://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//00q900000061000000

AuthorLastname, A. B., AuthorLastname, C. D., & AuthorLastname, E. F. (Year). Predicting Energy Consumption of Ground Robots On Uneven Terrains. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2212.06393

Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag.

Zou, H., Yun, Y., & Sun, L. (2006). Entropy method for determination of weight of evaluating indicators in fuzzy synthetic evaluation for water quality assessment. Journal of Environmental Sciences, 18(5), 1020–1023.

Sánchez‑Ibáñez, J. R., Pérez‑del‑Pulgar, C. J., Serón, J., & García‑Cerezo, A. (2021). Optimal Path Planning using CAMIS: a Continuous Anisotropic Model for Inclined Surfaces. arXiv. https://arxiv.org/abs/2103.03849

The Engineering Toolbox. (n.d.). Friction and Friction Coefficients. Retrieved from https://www.engineeringtoolbox.com/friction-coefficients-d_778.html

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-15

Номер

Розділ

Системи та процеси керування