Відновлення форми температурного імпульсу за допомогою метод деконволюції

Олег Васильович Козир

Анотація


Запропоновано метод відновлення форми температурного імпульсу при вимірюванні температури термопарою. В більшості випадків температура вимірюється контактними методами. Найбільш вживаними контактними перетворювачами є термопари, що пояснюється стійкістю до зовнішніх впливів, легкістю виготовлення та низькою вартістю. Проте, коли термопари використовуються в агресивних середовищах це вимагає збільшення діаметру проводів, що, в сою чергу, обмежує вимірювальний діапазон. В багатьох випадках потрібно застосовувати методи відновлення значень температури із отриманих вимивань. Також, часто виникає потреба в застосуванні температурних перетворювачів з в високим рівнем відгуку.


Ключові слова


температурний імпульс; термопара; вимірювання динамічної температури

Повний текст:

PDF

Посилання


Луцик Я. Т. Вимірювання температури: теорія і практика. / Я. Т. Луцик, О. П. Гук, О. . Лах, Б. . Стадник. – Львів: Видавницво «БескидБіт», 2006. – 560 с.

Полярус О. В. Наближене розв’язання оберненої задачі вимірювань та його метрологічне забезпечення : монографія / О. В. Полярус, С. О. Поляков. – Х. : Видавництво «Лідер», 2014. – 120 с.

Туз Ю. М. Спосіб визначення динамічних характеристик термопар за допомогою радіоімпульсу струму / Ю. М. Туз, О. В. Козир, А. В. Порхун. // Системи обробки інформації. – 2016. – №6. – С. 164 166.

Туз Ю. М. Ідентифікація динамічних характеристик термоперетво-рювачів / Ю. М. Туз, О. В. Козир, Т. В. Червона // Механіка гіро-скопічних систем. – 2015. – № 30. С. 53-61, DOI: https://doi.org/10.20535/0203-377130201570288.

Travis E. Oliphant. Python for Scientific Computing, Computing in Science & Engineering, 9, 10-20 (2007), DOI:10.1109/MCSE.2007.58 .

Stéfan van der Walt, S. Chris Colbert and Gaël Varoquaux. The NumPy Array: A Structure for Efficient Numerical Computation, Computing in Science & Engineering, 13, 22-30 (2011), DOI:10.1109/MCSE.2011.37.

John D. Hunter Matplotlib: A 2D Graphics Environment, Computing in Science & Engineering, 9, 90-95 (2007), DOI:10.1109/MCSE.2007.55.

Savitzky A. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures / A. Savitzky, M. J. Golay // Anal. Chem. - 1964. Vol. 36. 1627–1639 pp.

Madden H. Comments on the Savitzky-Golay convolution method for least squares fit smoothing and differentiation digital data / H. Madden // Anal. Chem. 1978. Vol. 50. 1383–1386 pp.




DOI: https://doi.org/10.20535/0203-3771342017130269

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2018 Олег Васильович Козир